Les cas d’usage concrets du LiDAR drone en topographie forestière, talus et lignes électriques

Le LiDAR embarqué sur drone s’impose en 2025 comme la technologie de référence pour les relevés topographiques en environnement complexe. Dans les forêts denses, les talus escarpés ou le long des réseaux électriques, il offre une précision et une rapidité inégalées par rapport aux méthodes classiques.

Dans cet article, nous explorons les principaux cas d’usage du LiDAR drone dans ces secteurs, les livrables produits et les avantages qu’il apporte sur le terrain.

Pourquoi le LiDAR est la solution idéale dans les milieux complexes

Contrairement à la photogrammétrie, le LiDAR permet de pénétrer la canopée végétale et de capturer des mesures directement au sol, même sous un couvert forestier dense. Cette capacité unique repose sur les multiples retours du faisceau laser, qui distinguent les premières réflexions (branches, feuillage) des réflexions secondaires sur le sol.

Le LiDAR embarqué sur drone offre ainsi plusieurs atouts majeurs :

• Un nuage de points 3D très dense, même dans les zones végétalisées

• Une précision altimétrique centimétrique, adaptée aux études techniques

• La possibilité de distinguer sol, végétation et structures en phase de classification

• Une meilleure couverture des zones difficiles d’accès ou dangereuses pour les opérateurs

Cela en fait l’outil privilégié pour les relevés topographiques en milieux naturels, techniques ou accidentés.

La topographie forestière avec le LiDAR drone

La cartographie des sols en forêt représente l’un des grands défis des géomètres et bureaux d’études. Grâce au LiDAR, il est désormais possible de reconstituer un modèle numérique de terrain (MNT) précis, même sous une couverture arborée épaisse.

Le capteur LiDAR capte plusieurs types de retour laser : les premiers (branches, feuilles), mais aussi les retours secondaires qui atteignent le sol. Ces derniers permettent, après traitement, de filtrer la végétation et d’isoler la topographie réelle.

Les principales applications en topographie forestière sont :

• La production d’un MNT haute précision pour l’aménagement ou les infrastructures forestières

• L’étude de la biomasse et la modélisation du couvert végétal

• La cartographie en appui d’inventaires forestiers ou de plans de gestion durable

Analyse des talus et des pentes instables

Le LiDAR drone est devenu un allié incontournable dans l’analyse de la stabilité des pentes, des talus ou des remblaiements. Sa capacité à capter des millions de points 3D, même sur des surfaces irrégulières ou végétalisées, en fait un outil rapide et fiable.

Les bureaux d’études, gestionnaires d’infrastructures et services publics l’utilisent pour :

• Mesurer la hauteur et l’inclinaison des talus

• Détecter les zones d’éboulement ou d’érosion potentielles

• Suivre l’évolution d’un versant rocheux après un événement météorologique

• Analyser la végétation stabilisatrice ou l’impact d’aménagements

Ce type de relevé est particulièrement utilisé par les DREAL, SNCF, gestionnaires routiers ou ferroviaires.

Inspection de lignes électriques par LiDAR

Les exploitants de réseaux électriques (Enedis, RTE, collectivités) ont largement adopté le LiDAR drone pour leurs campagnes d’inspection. Cette technologie permet de cartographier l’environnement des lignes en limitant les risques pour les techniciens et en améliorant la couverture des tronçons.

Les usages principaux incluent :

• La détection de la végétation intrusive menaçant les lignes

• La vérification des distances de sécurité entre conducteurs et obstacles

• La recherche de défauts ou anomalies structurelles sur les pylônes

• La production d’un profil altimétrique précis sur des dizaines de kilomètres

L’inspection LiDAR offre un gain de temps considérable par rapport aux méthodes héliportées ou manuelles, tout en améliorant la précision et la traçabilité.

Quels livrables produit une mission LiDAR ?

Après traitement des données, une mission LiDAR génère différents livrables selon les besoins :

• Un modèle numérique de terrain (MNT) ou un modèle numérique de surface (DSM)

• Un nuage de points 3D classé et géoréférencé

• Des cartes des pentes et zones instables

• Un profil des lignes électriques avec identification des points critiques

• Des représentations 3D de talus, berges ou structures

Ces données peuvent être fournies aux formats SIG, CAO ou BIM, et intégrées directement dans des outils tels que QGIS, Civil 3D ou Revit.

Pourquoi le LiDAR surpasse les méthodes traditionnelles

Face aux méthodes classiques, le LiDAR drone apporte un triple avantage : précision, rapidité et sécurité.

Là où le relevé manuel est long et parfois dangereux, le drone couvre rapidement de grandes surfaces sans exposer les opérateurs. Là où la photogrammétrie échoue sous la végétation, le LiDAR capte les reliefs cachés. Et là où l’hélicoptère coûte cher, le drone offre une alternative plus économique et plus précise.

En résumé, le LiDAR combine :

• Une meilleure couverture des zones inaccessibles

• Une donnée brute plus exploitable directement

• Une réduction des délais et des coûts globaux

Étude de cas : modélisation d’une forêt domaniale

Dans le cadre d’une mission en 2024, Dronyx a réalisé la modélisation 3D d’une forêt domaniale en zone montagneuse, sur une surface de 150 hectares.

L’objectif était de :

• Cartographier les pentes pour identifier les zones d’érosion

• Fournir un MNT précis à 5 cm de résolution

• Livrer un profil altimétrique détaillé compatible SIG

La mission a été effectuée avec un DJI Matrice 300 RTK équipé d’un capteur LiDAR Livox, en trois jours de vol et deux jours de traitement.

Les résultats ont permis au client d’intégrer les données directement dans un SIG environnemental pour piloter sa stratégie de gestion forestière à horizon 2025.

En conclusion

Le LiDAR drone s’affirme comme l’outil incontournable pour relever, analyser et cartographier des environnements complexes. Qu’il s’agisse de forêts, de talus ou de réseaux électriques, il ouvre la voie à des relevés plus précis, plus rapides et plus sûrs, tout en s’intégrant aux chaînes de traitement géospatiales modernes.

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